輝達H200晶片有望對中國出口，這條消息傳開後，引發了市場的無盡遐想。其中廣為流傳的一點猜測是，假如東村和西村關係因此緩和，東村的AI GPU代工業務，會否花落台積電。針對這個問題，摩根士丹利近日發佈研究報告稱，如果中國AI GPU代工業務真的落地，將成為台積電業績的重要增量。大摩在報告中明確重申其“首選股”地位，維持增持投資評級，目標價1688新台幣。Part.01 市場最關心的2個問題大摩認為，當前投資者最糾結兩個核心問題，其實也決定了台積電切入中國AI市場的節奏：西村考慮允許H200對東村出口，是要改善貿易關係嗎？東村AI晶片公司“降級設計”，能拿到台積電代工嗎？大摩的判斷是有機會！此前就有消息稱，中國晶片企業正通過聚焦“推理場景”（比如AI語音助手、圖像識別等輕量級應用）降低晶片性能，以符合代工要求。供應鏈調研顯示，壁仞科技等本土企業已在採用台積電工藝設計相關晶片，還能用LPDDR替代高端HBM記憶體，精準適配推理需求。Part.02 台積電的底氣很多人擔心台積電過度“依賴中國需求”，但公司自己的表態很有信心：在2025年第三季度財報電話會議上，管理層明確說，即便來自中國大陸的機遇有限，未來5年AI相關業務的復合年增長率也能達到40%左右或更高。這意味著，中國大陸市場對台積電是“錦上添花”而非“雪中送炭”：現有AI業務的高增長已能支撐估值，一旦政策放開，中國大陸AI半導體的龐大需求，只會進一步推高其業績天花板。Part.03 輝達B40遇冷，本土晶片補位大摩在報告指出，輝達B40產量低於預期，核心原因是“性價比對中國客戶沒吸引力”，這給本土晶片和台積電的合作留足了空間；目前中國AI推理計算主要靠三類晶片：5090遊戲顯示卡、改良版Hopper晶片，以及本土設計晶片；隨著中國LME衛星、AI大模型等需求爆發，推理晶片的需求還會持續增長，台積電的工藝優勢的會更突出。Part.04 對中國本土代工廠的影響如果台積電真的切入中國AI GPU代工，會不會分流本土代工廠的需求？大摩認為，中芯國際仍被看好：即便需求分流，其技術和產能優勢仍能穩住核心份額。但華虹半導體壓力較大：關聯公司HLMC的7nm業務可能首當其衝受到衝擊，因為其在高端製程的競爭力相對較弱。 (智通財經APP)

在 AI 技術迅猛發展的當下，AI agents（人工智慧代理）正從實驗室原型走向企業實戰，成為提升效率的“數字員工”。然而，如何讓這些“智能助手”既強大又可靠？世界經濟論壇（WEF）與Capgemini攜手發佈的《AI Agents in Action: Foundations for Evaluation and Governance 2025》(人工智慧代理在行動:2025年評估和治理基礎)白皮書，給出了實用答案。這份報告為決策者、技術領袖和從業者量身打造的“行動手冊”，幫助大家從實驗到部署，一步步建構安全、可信的 AI agents 生態。AI agents：從“聊天機器人”到“決策夥伴”的躍遷在呼叫中心，過去是指令碼化的聊天機器人，現在是能理解意圖、動態決策的AI agents；在企業流程中，它不再是靜態工具，而是像人類同事一樣規劃任務、呼叫資源。報告前言中，Capgemini Invent首席執行長Roshan Gya和WEF人工智慧卓越中心負責人Cathy Li 表示：AI agents 的興起將帶來效率飛躍、人機互動革新，甚至催生全新數字生態。但機遇伴隨挑戰——目標錯位、行為漂移、工具濫用等風險，正考驗著傳統軟體治理的極限。這份報告的核心洞見是：AI agents 不是簡單升級，而是範式轉變。它借鑑人類入職流程——定義角色、測試表現、逐步授權——強調“最小特權原則”，即只賦予必要權限。報告調研顯示，目前多數企業還停留在規劃或試點階段，這正是“從小處起步、迭代謹慎、防護適度”的最佳時機。如果貿然推進，未經驗證的用例可能釀成信任危機。報告建議：通過跨職能協作和漸進治理，讓AI agents放大人類智慧，推動創新，提升生活品質。技術基石：建構可靠的 AI agents 架構AI agents的軟體架構、通訊協議和安全模型，直接決定了它們如何融入組織、與世界互動。就像招聘新員工，企業需為AI agents搭建“工作站”——清晰角色、防護機制、監督體系。AI agents的架構分為三層：應用層、編排層和推理層。簡單說，應用層是“門面”，通過使用者介面或API接收輸入，確保輸出符合業務需求，可在雲端或邊緣裝置運行。編排層像“項目經理”，協調工具呼叫、子代理分工，支援模型切換（根據任務複雜度選大模型或小模型），並通過Model Context Protocol（MCP）連接企業資源，如資料庫或CRM系統。這層讓AI agents擺脫供應商鎖定，實現多雲多邊環境的無縫協作。最有趣的是推理層：它驅動AI agents的“思考”——從規則邏輯到生成式模型，處理預測、分類或規劃。報告用圖示說明：這些層協同工作，形成動態邊界，確保AI agents在安全圍欄內行動。舉例來說，在多代理系統中，A2A（代理間協議）和ACP（代理連接協議）讓它們像團隊一樣協作，處理複雜依賴。報告強調，建構AI agents不止工程，還需orchestration（編排）。它融合四種範式：經典軟體的確定邏輯、神經網路的模式識別、基礎模型的上下文適應，以及自主控制的規劃機制。這讓AI agents從“執行命令”進化到“自主決策”，但也引入新複雜性——需結構化腳手架，避免行為失控。通訊與安全：讓 AI agents “對話”無障礙協議是AI agents的“通用語言”。報告重點介紹2024年底Anthropic推出的MCP，它標準化了代理與資料來源、API的連接。過去，每個代理任務需定製整合；現在，MCP如共享介面，讓代理輕鬆查日曆、讀郵件、更新資料庫。報告圖示生動：代理A發郵件更新記錄，代理 B 確認資料庫變更，整個過程高效模組化。MCP已獲主流框架支援，被視為連接代理與企業基礎設施的核心。它加速部署，支援即插即用，尤其在雲、邊緣和感測器資料場景。另一協議A2A則專注代理間互動，形成multi-agent systems（MAS）的互操作層。報告展望：這些協議將讓AI agents在雲平台、企業網和邊緣裝置間自由流動，開啟即時感測器驅動的智能時代。安全不容忽視。AI agents架構獨特，能越過組織邊界呼叫外部工具，這帶來網路安全新憂。報告建議：視AI agents為“擴展員工”，用人類治理邏輯——權限漸增、行為測試、人機環路——管理風險。傳統存取控制已不足，需關注自治、權威和上下文，確保可靠邊界。分類與評估：從角色定義到風險把控報告第二部分轉向實用：如何分類、評估和治理 AI agents？它提出功能分類框架，按角色、自治度、權威、可預測性和營運上下文區分代理。這不是抽象標籤，而是指導評估與防護的藍圖——任務範圍小、環境可控的代理，防護可輕；高自治、高影響的，則需嚴謹審查。評估是關鍵。報告建議：用驗證案例測試行為，在人機環路中運行，逐步擴展自治。風險評估聚焦新威脅，如目標錯位或協調失效，借鑑OECD、NIST、ISO/IEC框架，擴展自治與系統風險原則。報告強調漸進治理：從小規模起步，迭代最佳化，連接評估與防護，確保信任、安全與問責。展望未來：多代理生態的曙光報告結尾展望多代理生態：代理間協作將催生複雜生態，如分佈式決策網路。但需警惕 emergent risks（湧現風險）。通過 AI 治理聯盟的協作，報告建議：從小做起，建好基礎，為更廣闊應用鋪路。 (AI資訊風向)

高盛在3季度業績發佈及調研後，對中國網際網路行業策略大轉向：把“雲與資料中心”提到了首選類股，排到了遊戲和出行之前。AI帶來的算力需求和資本開支（Capex）擴張，已經是最確定的增長邏輯了。1、最大預期差：雲與資料中心成為“新王” ☁️高盛這次非常堅決，把雲和資料中心類股從原來的第三提升到第一。邏輯很硬：AI訓練和推理的需求持續爆發，加上巨頭們都在搞“多晶片策略”，資料中心的訂單量非常飽滿。核心邏輯：不僅是輝達，國產晶片的供應上來後，算力基建的利用率和回報率都在提升。2、AI助手的“入口之戰”是個大隱憂 🤖報告專門討論了一個長線風險：字節跳動的“豆包手機助手”。這東西能直接在作業系統層面（OS-level）幫使用者跨APP操作，比如比價、點外賣。這對現有的APP生態是個降維打擊。雖然目前微信等巨頭因為安全隱私原因封鎖了它的介面，但這種“超級AI代理”對使用者流量入口的爭奪，是未來幾年最大的變數。字節系App現在霸榜iOS免費榜前五中的四席，攻勢很猛。3、本地生活：燒錢該結束了，關注利潤修復 🛵外賣和即時零售打得太凶，三季度行業大概虧了700億人民幣，太誇張了。高盛判斷，這種非理性的補貼戰不可持續。格局推演：美團、阿里、京東的市場份額最終可能會穩定在 5:4:1。美團：雖然長期單均利潤預期被微調（從0.8元降到0.7元），但在這個價位，壞消息已經Price-in了，隨著補貼退坡，利潤修復是大機率事件。4、最新的“核心股票池”名單 📝根據最新的類股偏好，高盛更新了首選名單：雲/資料中心：阿里巴巴、萬國資料、世紀互聯。遊戲（防守反擊）：騰訊、網易。出行（格局穩固）：滴滴、滿幫。電商（新面孔）：快手（新增為關鍵推薦，看好其AI模型Kling的突破和電商變現）。5、估值怎麼看？ 📊現在中概網際網路類股的2026年預期市盈率（P/E）中位數大概是18倍。之前的上漲主要靠殺估值修復（Multiple Expansion），接下來的漲幅，必須得靠實打實的每股收益（EPS）增長來驅動了。所以，選利潤兌現能力強的公司，比單純博反彈要穩妥得多。總的來說，風向變了，硬科技基礎設施（資料中心）的優先順序在上升，而純流量變現的生意面臨AI新玩法的挑戰。 (硬AI)

未來，當手機AI助手，普遍性讀取整個螢幕，使用者對這類授權的警覺性就會下降。這就為金融詐騙打開了方便之門。近日，字節跳動發佈了全新一代豆包手機助理的技術預覽版。這款豆包手機助手，跟手機廠商深度融合，具備了視覺感知、長期記憶以及直接動手操作的能力。它在螢幕上產生一個懸浮窗，模擬你的一切操作，完成你的指令。你對著手機說完​​這句話，不用打開任何APP，後台已自動完成美團、淘寶、京東的比價，彈跳窗確認後直接跳轉支付。使用者詢問車停在那裡時，它能調出使用者上次拍攝的車位照片並附帶樓層指引；當需要取快遞時，它能讀取簡訊歷史並報出取件碼；甚至當使用者詢問高鐵座位號時，它能自動翻找12306的購票記錄並告知精準位置。消息發酵後，中興通訊A股強封板漲停，成交額超140億元。港股同步走強，盤中一度漲超10%。消費者對這款手機也非常有興趣，中興官方商城已經售罄，閒魚上二手售價4200~4999元，比官方售價高出上千。不難判斷，未來各家都會推出自己的AI助理。這種AI新入口，為未來的商業競爭，帶來了巨大的不確定性，機會和挑戰並存。要理解這一點，還得從底層技術談起。首先，AI助理的基礎，是大模型的分析資訊、與人互動的能力。這個能力可以讓AI根據使用者的指示去收集、分析訊息，透過文字、語音、圖片，給用語音、文字、圖片給出結論。其實，這些能力之前的手機也並不是完全不具備。如果價格、評分、評估等資訊標準化、結構化了，並透過API介面提供，那麼，無需大模型，也可以給出對比的結論。所謂API介面，指不同軟體系統間互動的標準協議，透過預先定義的通訊規則，實現功能呼叫和資料共享。但是，各家APP顯然不會通過API，提供這種標準化、結構化的API資料介面。剛好相反，各家會採取技術手段，避免自己的資料被「爬蟲」爬取。這也是為什麼消費者有時候會遇到真人校驗。而透過技術手段，破解API介面，繞過安全防護機制，非法取得他人電腦資訊系統中的資料（如使用者資訊、商業資料等），可能觸犯《中華人民共和國刑法》第二百八十五條，構成非法取得電腦資訊系統資料罪‌或‌提供侵入電腦資訊系統程式罪‌。而大模型的意義恰好就是能處理非結構化資料，理解複雜語境。一方面，當使用者說“找個安靜的咖啡館寫東西”，AI能結合位置、環境噪音、使用者習慣等多維度資訊進行判斷，並通過語音與使用者持續溝通。這就提升了人機互動的自然度與方便度。更重要的是，在另一方面，AI大模型與手機廠商合作，用系統金鑰打包並燒錄進手機ROM，獲得諸多底層權限，才可以像作業系統原生部件一樣，跨應用操作。再加上AI助理可以憑藉處理非結構化資料的能力，從螢幕取得資料，就可以讓AI助理繞過各家的API，直接取得這些APP的資料，並模擬使用者手指，操作這些APP。這是一個法律的新問題。也就是說，以前各個APP直接向使用者提供訊息，現在，使用者說：AI助手，你去幫我讀取，然後幫我決策。所以，AI手機助理的實質，就是有能力獲得「讀屏」「模擬手指」這類底層權限，進而繞過各家APP的屏障。這才是最關鍵的一點。有了這個能力，AI助理可以做很多事。例如，可以進行跨電商平台比價、各家電商之間，幫你算那個便宜，那家送得最快。顯而易見，在這些操作中，AI助手就可以在一定範圍內，引入自己的傾向性。 AI可以告訴消費者，這家便宜5毛，但另一家送得更快；它也可以反過來說，這家雖然送得更快，但另一家便宜5毛。它還可以說，這家便宜5毛，那一家送得更快，但有一家新開的，或評分不錯，你要不要嘗試一下？這種誘導，未必是侵害消費者利益，因為對消費者來說，便宜5毛錢；送得更快；嘗試一下新味道，三者是同等效用的，並沒有被損害。但這對整個外送、餐飲甚至電商生態來說，是顛覆性的。2013年上映的科幻愛情片《Her》，講述了未來世界中，信件撰寫人西奧多與人工智慧作業系統薩曼莎之間的情感故事。薩曼莎沒有實體，僅憑聲音與西奧多建立了超越傳統的親密關係。不難想見，一個和使用者有情感連結的AI助手，對未來的商業版圖的影響是巨大的。做一個有趣的比喻，如果說消費者是皇帝的話，各個APP的各種促銷、廣告、補貼就像臣子，臣子要影響到皇帝的心智，要見到皇帝，都得通過AI這個貼身太監的許可。但風險也隨之產生，例如，現在很多銀行的APP在偵測到讀取螢幕時，就提示使用者，手機開著螢幕分享，請關閉。銀行APP的這個提示，並不是提前做好，用來抗拒手機AI助理的，而是為了應對電詐的。AI要作為一個助理存在，必然要取得許多包括「讀屏」在內的高敏感權限。這就像現實中的助理一樣，要展開工作，必然需要瞭解僱主的許多敏感資訊。從這個角度，AI透過「讀屏」等權限，把所有APP連接在了一起，打破了沙盒機制。所謂沙盒機制，是電腦的安全機制，為運作中的程式提供的隔離環境。當AI助手，某種程度上打破了這個沙盒，成為一個“超級應用”，風險也由此產生。這相當於把所有資訊都放到了同一個籃子裡。大廠商當然會做到規範，但事情總有萬一，一旦洩露，就是系統性風險。以前金融、聊天、圖片、付款、健康等訊息，分別在不同APP，如今都在一個超級應用AI。除此之外，敏感權限的授權，也會造成消費者的警覺性下降。伴隨網路、智慧型手機的發展，這個趨勢其實一直都存在。例如，以前用數位相機拍一張照片，放到電腦上觀看，全過程相片不會被第三方看到。但現在，如果想用手機發一張圖，或修一張圖，或提取其中的文字，你就必須接受讓第三方讀取你的照片。手機作業系統也做出了相應的改變，設定了單次授權，App每次只能存取使用者主動選擇的單張照片，無法自動批次取得或遍歷所有照片。但這意味著你每次都得選兩次，這種不方便，最終就會讓使用者授權第三方讀取整個相簿。以前一個陌生人，翻你電腦上的相簿，你會高度敏感。但現在，當很多軟體都要求讀取相簿，讀取通訊錄的時候，使用者的警覺性就下降了，就會不假思索地同意第三方讀取整個手機相簿。未來，當手機AI助手，普遍性讀取整個螢幕，使用者對這類授權的警覺性就會下降。這就為金融詐騙打開了方便之門。讀屏和透過api獲得資訊不同，它覆蓋整個手機螢幕的全部訊息，這就意味著，AI手機使用者雖然授權，但他的聯絡人、聊天對象、快遞收件人，都一併被讀取了訊息。根據國家網路金融風險分析技術平台發佈的監測資料顯示，截至2020年2月底，已發現網路金融仿冒網站4.8萬個，受害使用者達12萬人，網路金融仿冒APP 2801個，下載量3343.7萬次。 未來AI手機助手普及，電詐份子只需做一個假的AI助手，使用者也會不假思索地進行各種高敏感權限授權，然後犯罪分子就能拿到受害者的全部金融資訊。 AI手機帶來方便、有效率的同事，也會提高黑灰產的效率。目前，消費者、監管、各家廠商，面對這即將到來的衝擊，還未完全準備好，有待未來在落地、普及的過程中，逐漸演化。圍繞著隱私、資料安全、商業利益，AI助理將成為各方博弈的焦點。AI助手，可以稱之為手機的靈魂，也是手機廠商由硬轉軟，更直接接觸整個行動網路商業生態的機會。手機廠商肯定不願意交給第三方。在2025年第39周，中興、魅族、努比亞、三星等品牌累計佔據5.66%的市佔率。由此可見，努比亞的市佔率已經很小了，所以，會選擇深度繫結。但其他手機品牌，絕對不願意輕易交出自己的靈魂。在應用層面，基於安全、商業利益等原因，「APP們」也會抵抗AI手機助理。例如，銀行APP，基於金融安全的需求，就拒絕「讀螢幕」。但是消費者仍然是巨大的推動力。例如，一個抗拒讀取螢幕的銀行APP，消費者可能就拒用，轉向另一家銀行。而對於提供同質化、標準化產品與服務的商業模式來說，挑戰就更大。《Her》這部電影，拍攝於2013年，電影設定的故事發生時間卻剛好是2025年，地點是上海。 12年前的科幻元素已成為現實。這使《Her》不僅是一部科幻片，更像是現實的預言。手機、網路公司、使用者、監管，即將迎來20年未有之大變局，而這個變局會決定今後更長時期的商業、經濟、社會面貌。 （FT中文網）

字節跳動不造手機，卻可能重塑手機AI生態。12月1日，字節跳動豆包團隊正式發佈豆包手機助手技術預覽版，這款AI助手已在中興通訊聯合打造的努比亞M153工程樣機上落地，售價3499元 。儘管字節跳動明確表示“沒有自研手機計畫”，但這款與手機作業系統深度整合的AI助手，已經向市場展示了字節跳動進軍手機AI生態的野心。01 手機助手而非手機今天上午，字節跳動豆包團隊的技術發佈引發廣泛關注。這款豆包手機助手技術預覽版並非普通應用，而是與手機廠商在作業系統層面深度合作的AI助手軟體。中興商城已上線搭載該助手的努比亞M153工程樣機，配備6.78英吋螢幕和高通驍龍8至尊版移動平台，16GB記憶體與512GB儲存版本售價為3499元。中興特別提醒，該機“僅面向需要體驗豆包手機助手的行業人士”，定位為“工程樣機”，不承諾成熟產品的功能完善度，普通消費者需謹慎選擇。在資本市場，這一合作立即引發強烈反響。中興通訊A股今天上午觸及46.3元的漲停價，牢牢封板直至收盤，港股股價同樣大漲13.94%。02 智能助手的新形態豆包手機助手與傳統手機AI應用存在本質區別。它能夠深入作業系統底層，實現“像人類一樣操作手機”的複雜任務。使用者可通過語音、側邊AI鍵或配套耳機喚醒助手，無需切換介面就能直接針對螢幕內容提問。常用功能如語音通話、視訊通話和螢幕共享被嵌入其中，連按兩下側邊AI鍵即可快速呼叫。多模態場景中，助手打通了系統原生相簿，使用者通過語音就能下達刪除人物、清理雜物等修圖指令，無需跳轉第三方工具。在跨應用任務處理上，“全平台比價下單”“查票訂票”等需要多步驟操作的需求，助手可自動完成搜品、比價、領券或資訊查詢等流程。豆包手機助手還提供個性化記憶功能，支援使用者按需開啟。結合“操作手機Pro模式”呼叫系統工具，能減少重複互動——比如使用者提出“幫女兒選禮物加購物車”，若記憶中儲存了孩子的年齡、興趣，助手可直接匹配合適方案。03 曲線入局的戰略選擇字節跳動此次以AI助手而非自有手機的形式切入手機賽道，體現了其戰略考量。最初，字節的思路是立足AI技術供應商角色，將豆包大模型以系統級能力的形式嵌入頭部手機廠商的產品裡。但這一想法在落地時撞上了行業共識性壁壘——對頭部手機廠商而言，系統級AI被視作新一代手機的核心底座。全聯併購公會信用管理委員會專家委員安光勇指出，頭部手機廠商更願意通過自研掌握技術主動權，即便選擇外部合作，也更傾向於與體量較小的創業公司對接，以此避免核心能力受制於第三方。單看國內市場，從華為的小藝智能體、小米的超級小愛，到OPPO的小布助手、vivo的藍心大模型，再到榮耀的YOYO智能體，幾乎所有頭部廠商都在推進自研AI系統。在這種“以我為主”的佈局邏輯下，字節團隊直接向硬體大廠輸出技術的路徑註定阻力重重。在此背景下，豆包手機助手成為字節轉向生態合作的核心載體。與中興的合作成為字節展示其AI能力的重要契機，中興通訊旗下的手機品牌包括紅魔、努比亞和ZTE，在國內市場面臨較大競爭壓力，通過AI實現差異化競爭是其破局之道。04 AI終端之戰全面打響豆包手機助手的發佈，是AI終端之戰日益激烈的一個縮影。QuestMobile分析指出，AI手機、AI PC是個人場景的“超級入口”，AI穿戴裝置則是其延伸補充，共同構成以人為中心的立體AI終端網。當下，這場圍繞“AI時代個人入口”的終端之戰，從不同賽道同步打響。和字節跳動同屬網際網路陣營的百度、阿里近期相繼推出AI眼鏡產品，將輕量級硬體與AI等功能組合，在手機這個超級入口之外，搶佔貼近日常的場景盲區。手機廠商則在核心終端賽道加速收緊佈局：榮耀於2025年3月發佈“阿爾法戰略”，明確從手機製造商轉向AI終端生態公司；小米從2024年2月“反對AI手機概念化”到2025年8月宣稱推進“AI全生態”佈局，態度發生明顯轉變。字節跳動擁有龐大的使用者基礎——據QuestMobile 2025年三季度統計，字節豆包月活達1.72億排名第一。這一優勢為技術落地提供了土壤，也是其與傳統手機廠商談判的重要籌碼。05 未來前景與挑戰儘管豆包手機助手展示出強大潛力，但字節跳動也未迴避技術侷限，明確提及受大模型不確定性影響，演示場景無法保證百分百復現，產品實際可用性與預期仍有差距。豆包團隊在官方視訊的結尾特別提示，儘管演示內容均為真實錄製，但受限於大模型技術的不確定性，相關場景無法保證百分百復現。當前產品實際可用性與團隊預期仍有差距，未來仍將持續迭代最佳化。在AI終端賽道，消費者核心需求尚未完全爆發是行業面臨的共同挑戰。中國金融智庫特邀研究員余豐慧指出，要突破這一局面，一方面需要通過智能助理、高效辦公等實際應用場景加大市場教育力度，讓消費者直觀感受到AI終端的獨特價值；另一方面要持續技術創新，降低AI應用成本、提升功能實用性與便捷性。字節跳動的策略與華為的“鴻蒙智行”模式有異曲同工之妙——“不造車”的華為通過技術賦能成為汽車業多個頭部玩家的核心供應商；“不造手機”的字節，同樣希望成為手機行業技術和生態層面的全域贏家。未來，隨著豆包團隊與更多手機廠商達成合作，AI助手有可能成為智慧型手機的標配。字節跳動憑藉其月活1.72億的豆包應用和強大的演算法能力，有望在手機AI生態中佔據重要位置。AI終端不再是可選項，而是必答題。這場圍繞AI時代入口的競爭才剛剛開始，而字節跳動已經通過豆包手機助手給出了自己的第一個答案。 (吐故納新溫故知新)

【新智元導讀】全面融合千問，夸克AI瀏覽器全面升級！不切應用、不換標籤，隨時喚起千問AI助手，實現作業系統級全域喚起的互動形態。學生黨、打工人的真正生產力神器來了。ChatGPT推出Atlas，Google股價應聲下挫超4%。AI瀏覽器正在成為國際巨頭新角力場。PC作為人們工作+學習主力的場景，正成為 AI 搶佔的下一個超級入口。一方面，移動端螢幕太小，輸入慢，生產力場景碎片化；另一方面，真正的深度思考、複雜創作、協同辦公，始終是PC大屏的主場。11月26日，夸克全面升級為更強大的AI瀏覽器——這次直接把千問AI助手焊進了瀏覽器，並行布六大千問AI套件；無需切換標籤或應用，支援任意場景喚起千問；成為國內首個實現「作業系統級」的全域AI體驗。此番煥新亮相，再次宣告了阿里全力進軍AI to C的市場野心，代表著阿里AI戰略（C計畫）持續升級落地。2025年AI瀏覽器的終極戰場，阿里正在下一盤更大的棋。新一代AI瀏覽器登場如今，打開電腦點開夸克，它已經搖身一變，全新升級為「夸克AI瀏覽器」。其實，這一步並不突然。前段時間，背靠阿里Qwen大模型推出「千問App」，並以「最強模型做最好個人助手」的姿態重新殺回C端市場。這一次，夸克升級，直接對標Chrome，打造全球領先的AI瀏覽器。夸克的底氣來自那裡？1、阿里AI戰略持續升級，基於阿里生態優勢，全力入局AI to C，搶佔PC超級入口。2、基於阿里最強大模型Qwen，夸克全面融合了千問，讓瀏覽器長出「第二外腦」。3、全球領先的AI產品形態，實現系統級「全域AI」能力，隨時桌面可喚起千問。自2023年上線後，Qwen「全家桶」不斷升級迭代，在業界廣受好評。如今，Qwen 3成為阿里大模型家族最強AI。就連Hugging Face CEO多次公開力薦Qwen模型。毋庸置疑，Qwen 3就是阿里最大王牌，支援文字、圖像、語音等多模態輸入，是實力全能型選手。它的即時推理引擎，可以毫秒級響應，即便面對複雜任務也能從容應對。基於Qwen搭建的夸克，針對瀏覽器場景做了深度定製，整合了強大的自然語言理解、網頁結構解析，以及使用者意圖與上下文關聯能力。同時，搭配的千問AI助手，推理、理解、執行能力強大。它不僅適合日常問答、創作，也適合科研、推理研究；文采出眾、專業領域也能提供高品質的回答。作為新一代AI瀏覽器，夸克回答更聰明、處理任務更高效，體驗也更加絲滑。一手實測，妥妥的生產力神器夸克全面融合了千問，無需頻繁切換標籤和應用，隨時召喚AI。邊瀏覽網頁邊對話、邊閱讀文章邊總結，即問即答，彷彿有個AI副手隨時待命。接下來，我們展開了一波最全面的實測。桌面級智能助理，隨時待命這次升級，最大的亮點便是——AI不再被關在某個網頁或某個小外掛裡。和很多「裝了AI外掛的瀏覽器」相比，差別就在這裡——別家是「你找AI」，夸克想做到「AI伴隨左右」。全域桌面喚起千問的入口是多元的：千問讀屏、快捷框、懸浮球、側邊欄、劃詞、螢幕擷圖。以上方式皆可實現，可做到隨時隨地，即問即答。舉個栗子，《瘋狂動物城2》即將在國內上映了，想要瞭解下觀影體驗，直接對話方塊問千問就可以了。千問給出的總結，非常全面。它並非直接羅列分析，而是先提供高度凝練的結論，再系統地從四個維度進行闡釋。甚至最後，它還附上了影片精準的上映時間。無需查詢多個網頁，即可掌握要點，節省大把時間。一句話，隨時喚起千問幫你幹活。點選千問懸浮球，或是Alt+空格/Option+空格即可一鍵喚起千問快捷框。不論是搜尋、創作、總結、翻譯，還是做表格、做PPT，甚至是格式轉換，一句話就夠了。i人大學生怎麼練習口語？千問隨即給出了一套行之有效的實操指南。當你還在為課程論文頭疼時，千問可以直出一份邏輯清晰、結構完整的寫作框架。不管是學生還是打工人，做表、做PPT都是必修的功課。如今，一句話千問就能搞定了。它還可以一句話轉格式，課堂上、會議上白板的文字，能一鍵提取並幫你轉成PDF。在工作、學習，不論遇到了何種問題，都可以隨時喚醒千問。更強大的是，無需打開夸克瀏覽器，千問AI也能做到有問必答。千問讀屏「讀屏」的本質，是共享螢幕讓AI能夠在即時讀懂螢幕上的內容，理解、分析並給出回答。要做到這一點，必須具備超強的多模態與即時互動能力，遠超普通文字問答的難度。舉個例子，把Karpathy考驗Nano Banana題目共享給千問，讓它給出解答。在解題之前，千問第一步需「看」——識別出螢幕中的文字。不僅要看懂，還要理解和推理。接下來，它會分析當前任務的意圖，然後逐步推理，給出精準的答案。亦或是在工作中，閱讀一些文件不得要領時，打開千問讀屏，一鍵總結。我們又接著文件後續內容進行提問——「Google這次打了勝仗了嗎？那些話可以體現」。沒想到，千問可以根據已有的內容，做出判斷分析，然後給出總結。通過多輪提問，輕輕鬆鬆就能把工作搞定。更驚喜的是，千問讀屏還可以共享應用——WPS文件，支援Word和PDF形式。想要緊追AI前沿論文，千問幫你把論文的全貌總結得清清楚楚。可以看到，不論在做什麼，千問都可以即時洞察螢幕內容，理解人們的當下所需。這一過程非常簡單，無需複製、截圖、解釋，就能得到精準回應，讓打工人、學生黨更加專注做事。千問側邊欄你是不是也曾有過這樣的煩惱，在看一篇難啃的英文文章時，整篇通讀下來不得要領。這時，「千問側邊欄」隨時出動，用不了多久就能總結一篇詳細的摘要，讓效率大幅提升。再比如，看一份技術報告，卻不懂一些專業術語的含義，千問可以解決。千問劃詞閱讀時，遇到一個不懂的詞，或是想要瞭解更多資訊，不用關鍵詞搜尋，「千問劃詞」就可以。千問劃詞的能力，貫穿整個PC系統。不論是在夸克，還是是本地檔案、WPS等第三方應用，皆可實現全域桌面喚起千問。千問螢幕擷圖更厲害的是，千問螢幕擷圖也可以即問即答。擷取一張肥皂膜奇點的圖片，千問一下子就能解釋明白。不僅如此，想要提取圖片中的文字，螢幕擷圖後點選「提取文字」，複製貼上順手搞定。經過多輪實測後不難發現，夸克此次煥新升級，真正實現了全域桌面喚起千問。作為比較，OpenAI Atlas也原生整合了ChatGPT對話能力，進入首頁即可喚醒ChatGPT。在打開任意網頁時，點選「Ask ChatGPT」或側邊欄直接呼叫，論文解讀、總結、改寫都能實現。不僅如此，Atlas還可以開啟「Agent模式」，讓ChatGPT代為操作，在瀏覽器中填表、訂機票....不過這種能力，僅侷限在Atlas中使用，跳脫了這個瀏覽器，便不能喚醒ChatGPT了。全面融合千問的夸克AI瀏覽器可以做到——隨叫隨到，即問即答。不論在夸克瀏覽器裡面，還是在桌面、任何第三方應用，皆可喚醒千問AI助手，做到了真正的系統級全域喚起AI的能力。智能瀏覽：絲滑的工作流幾十年來，網際網路深刻地改變了資訊傳播的方式。對現代人來說，能不能上網很重要；而上網，離不開瀏覽器——這關乎我們如何認知資訊。但資訊不是結果，大家期待讓工作更輕鬆的工具出現。而AI時代的到來，讓阿里看到了這種可能：將AI能力深度嵌入電腦作業系統，把夸克AI瀏覽器打造為更專業的生產力工具。這次升級了下列功能：智能標籤管理線上文件直接編輯超級播放器PDF對照翻譯跨端流暢傳輸雲端儲存，智能尋找首先，幫你智能管理標籤，運行更流暢，介面更清爽。點選夸克AI瀏覽器左上角，可以快速搜尋——多標籤不再混亂，幫你快速找到所需頁面。右鍵一點就可以給網頁建立標籤組，重新命名、選顏色，輕鬆將相關的網頁，比如說項目的文件或者學習資料歸納到同一個分組裡。標籤可以自由收起或者展開，再也不用擔心頁面雜亂無章：而且它可以智能管理高記憶體頁面，確保全程流暢，在不同任務和工作流之間絲滑切換。這避免了瀏覽器崩潰打斷工作流，從而提升使用者資訊處理效率。但對生產力工具而言，穩定運行也是基本要求。在此之上，夸克圍繞辦公、學習等場景下的高頻需求，還有獨有的「殺手鐧」。比如，辦公或學習中最常用到的PDF檔案，在過去處理起來比較繁瑣。過去，你可能要採取下列步驟：夸克AI瀏覽器的「PDF編輯」就簡單多了：線上PDF檔案，無需下載，線上查看、批註這次，夸克不止可以查看PDF，還提供了下列實用功能：高效處理：隨時劃詞批註和修改、一鍵標記。隨心編輯：可直接選中、複製、搜尋。最關鍵的是，PDF編輯的能力更強大，可以直接打開或直接拖入瀏覽器，圖片上的文字也能直接編輯——對於學生黨等需要查看外文的使用者來說，夸克的對照翻譯尤其實用——上傳或打開PDF，AI自動生成雙欄對照排版，外文即時對照翻譯：專業文獻、論文、報告再也不用來回對照。夸克太懂學習需求了——阿里最強AI模型支援，中文翻譯質量有保障。閱讀、學習、整理PDF，一切都更輕鬆。對於辦公黨而言，夸克這次跨端傳輸解決了多端同步的痛點：文件、網頁、大檔案都能跨端傳輸，100G大檔案也能輕鬆傳；讓電腦的工作也能在手機上隨時處理，實現工作無縫銜接。傳送網址，PC端只需右擊網頁標籤，點選「傳送到手機」，即可在手機端接收到相關連結。比如，在夸克AI瀏覽器中修改好的PDF檔案，在起始頁，只需點選瀏覽器右上↗️工具列中的「紙飛機」快傳功能，即可傳送檔案。這些能力過去在各類AI、App裡也能實現，但需要頻繁切換標籤、應用、甚至需要各種手動螢幕擷圖、複製連結、上傳檔案，費時費力。夸克要解決的是「摩擦成本」——打開夸克，所有完整工作流都在一個AI瀏覽器完成。夸克背靠阿里生態，使用Qwen領先模型+深度融合千問，讓人人都能免費享受行業首創的全域AI能力。再加上夸克一貫的「無廣告干擾、啟動載入極速、資料更安全」的基本盤，整體體驗是：把複雜工作流做簡，把必要摩擦力做到最低。這是夸克敢於對標Chrome的底氣——Chrome通過Gemini模型重構搜尋欄，實現自然語言對話與生成式回答；夸克則通過C計畫全面升級為AI的PC超級入口，主打提高生產力：一句話辦成事，工作更絲滑。在這場AI重塑資訊入口的變革中，夸克以全新AI互動形態，通過垂直場景深耕與生態整合建構差異化競爭力。搶攻AI新入口，全球巨頭血戰AI這波浪潮，重新點燃了瀏覽器的戰火。傳統瀏覽器只做兩件事：一是顯示HTML/JS渲染出的頁面；二是根據關鍵詞發起搜尋。比如，想要寫一篇報告，開一堆標籤頁，需要自己搜、自己讀、自己總結，尤其是在資訊極度過剩的今天，更加讓人頭大，且時間成本高。最關鍵的是，它根本不理解人類進行中的任務，也不會歸類tab，針對頁面做總結。還有一個非常重要的因素是，傳統搜尋的商業模式高度依賴廣告，而國內瀏覽器最為典型。對於每個人來說，原本只想找個答案，結果滿屏廣告、雜訊，體驗感大幅降低。大模型的出現，不僅從底層重塑了瀏覽器，還帶來了一場生產力的效率革命。它的核心，就是讓AI去看、去總結，做資訊壓縮和結構化處理，而且讓「智能體」去承接學習、辦公等任務。放眼全球，全球科技巨頭和AI初創公司的重磅玩家們，各有各的打法。以Google、微軟為代表的巨頭，選擇了在傳統瀏覽器上「加AI層」。微軟Edge瀏覽器，將Copilot深度整合到側邊欄中；GoogleChrome接入Gemini，總結網頁、下單等任務皆可實現。而AI瀏覽器「新貴」最典型代表，莫過於Perplexity的Comet，OpenAI的Atlas、原創Arc公司的Dia......Comet直接把Perplexity對話式搜尋嵌入了瀏覽器，以其出色的搜尋、總結、規劃等能力，贏得了行業口碑。Atlas主菜是「智能體」，其「Agent Mode」可自主代勞，完成調研、比價、訂機票等複雜任務。回到國內戰場，一些網際網路巨頭紛紛將AI植入瀏覽器中，而更多在基本上面的能力實現，比如對話、總結這類。AI的滲透，僅停留在表層，並未觸達PC超級入口的核心。可以看到，幾乎每個有實力的玩家，都想要在AI瀏覽器中分一杯羹。夸克的這次升級，直接把戰場天花板拉高了一個量級，加入了全球AI瀏覽器佇列。當系統級全域 AI 變成標配，當「一句話幹活」成為新的互動範式，當瀏覽器從資訊入口升級為智能中樞——2025年這場AI瀏覽器的終極戰，拼的就不再是誰的AI功能多，而是誰能真正改寫人們工作的方式。對阿里而言，此次夸克AI瀏覽器的全面升級，實現超1.1億電腦使用者喚起千問，都是在搶奪當下和未來的流量入口。 (新智元)

今天我們聊聊AI。我們都知道AI正在一步步嵌入人類社會，但你可能想不到，這種嵌入，居然已經深到這個程度。這件事發生在阿爾巴尼亞。前不久，阿爾巴尼亞總理任命了一名新的“公共採購部”部長。這個職位主要負責政府的各項採購。這位新的公共採購部部長，叫迪埃拉，迪埃拉不是真人，而是AI。沒錯，這是全球的第一位“AI部長”。為什麼要讓AI當部長呢？AI部長能靠譜嗎？我們一起來看看。01 全球第一個“AI部長”是怎麼誕生的？迪埃拉的核心演算法，由微軟和OpenAI聯合開發，運行在阿爾巴尼亞政府的電子政務平台上。實際上，迪埃拉早在2025年1月就作為AI助手在這個平台上線了。截至2025年9月初，它出任採購部部長時，迪埃拉已經在平台上處理了3.6萬多份數字檔案，協助提供了近1000項政府服務。阿爾巴尼亞官方生成的“迪埃拉”形象照讓AI當部長，難道當地政府就那麼信得過AI？這背後其實多少有點無奈。讓AI當部長，主要是因為阿爾巴尼亞政府存在一個棘手的問題，腐敗。這個國家的腐敗一度相當嚴重。在2016年的評估報告中，有91%的受訪者認為國家存在腐敗，有一半的受訪者表示政府官員收受賄賂，還有三分之一的受訪者說，曾經被迫行賄。2023年，在一個國際組織的調查中，阿爾巴尼亞的廉潔程度在全球排名第98，在歐洲幾乎墊底。據說阿爾巴尼亞的公共採購裡，充滿了關係戶、走後門、行賄受賄、中飽私囊。甚至還有人說，這個國家的公共採購招投標體系，就是“國際軍火走私和毒品販運的洗錢管道”。這種情況不僅造成了內憂，也極大程度地阻礙了阿爾巴尼亞的對外發展。比如，它想在2030年加入歐盟，但由於歐盟對反腐敗的要求很嚴格，它不達標就進不去。怎麼辦？傳統的人工監管都試過，根本不管用，涉及錢和權力，人與人之間的關係太複雜了，總有各種利益糾葛。於是阿爾巴尼亞政府想了個辦法，乾脆讓AI來管這事兒。迪埃拉就是在這種背景下被推到台前的。迪埃拉這個詞，在阿爾巴尼亞語中是“太陽”的意思，象徵著透明和公正。迪埃拉的目標是，公正地組建團隊，稽核項目，排除政府採購中可能發生的腐敗。就這樣，全球第一個“AI部長”誕生了。02 AI已經開始在責任維度上演化接下來迪埃拉的表現怎麼樣，現在還是未知數。不過，這件事確實帶來一個訊號，這就是，AI在人類活動中的參與，越來越深入了。首先，使用AI的人群基數在不斷擴大。根據最新的AI應用報告，咱們國內有將近6.45億人使用AI應用，這相當於將近一半的中國人都在跟AI打交道。再看國外的資料，根據OpenAI最新發佈的資料，到2025年的7月，它的周活躍使用者超過7億，這個數字相當於全球1/10的成年人。同時，AI和人類的協作關係也在發生變化。最開始，AI只是一個工具，用來娛樂或者處理簡單任務。這個階段裡，AI貢獻的能力不多，並且不承擔任何責任。比如，用AI做個頭像，讓它陪你聊聊天，讓它寫首小詩，或者在遊戲裡跟NPC對話，等等。在這些場景裡，就算AI出了問題也沒什麼大不了的，反正就是娛樂嘛。現在，AI的娛樂屬性依然很強，並且已經發展出一個不小的市場。2025年上半年，全球AI陪伴應用下載量達到6000萬次，同比增長64%。再比如，虛擬偶像也是一類很熱門的應用，2024年中國虛擬偶像市場規模為27億元，全球市場預計2029年能達到40.44億美元。當然，AI能做的事情遠不止娛樂。它也可以進入工作流程，成為人類的助手。這時，AI貢獻了比較高的能力，可以替代一部分人類工作，但責任邊界很清楚，最終決策權還在人類手裡。比如，程式設計領域，GitHub程式設計社區推出了官方的程式設計助手，現在有46%的新程式碼都是由AI編寫的，開發人員整體工作效率提高了55%。再比如，在創意設計領域，根據Adobe的調研，設計師使用AI工具後創意產出能快10倍。當然，到這兒，AI承擔的功能還只是執行層面上的，它並不真正為一件事的結果“負責”。但現在，情況正在發生變化。史丹佛大學的社會與語言技術實驗室，2025年6月份發表了一項新研究，專門考察了人們對“人機協作”的看法。他們發現，差不多一半的人，最喜歡的人機協作方式是“平等合作”，也就是說，大部分人既不想被AI完全替代，也不想徹底拒絕AI，而是希望和AI平等地“共事”。還有不少人表示，既想讓AI幹活，也希望它能對某個環節完全“負責”。而不是AI只負責執行，最後的責任都由人來承擔。你看，我們開頭說的阿爾巴尼亞那個AI部長，它不只是提供建議，而是直接負責公共採購項目的稽核和決策。這意味著什麼？也許，AI已經開始在責任這個維度上演化了。03 AI的優勢可能是“不近人情”為什麼會出現這種變化？就拿阿爾巴尼亞來說，表面上看，是因為阿爾巴尼亞的腐敗太嚴重，傳統的人工監管根本管不住。但往深了想，問題的核心在於：涉及錢和權力，人與人之間的關係太複雜了。有利益糾葛，有人情往來，有各種算計。你讓一個人去監管另一個人，他能做到完全公正嗎？很難。這時候，AI的優勢就顯現出來了。不是因為AI比人更聰明，而是因為AI“不近人情”。它不會算計利害關係，不怕得罪人，不會因為某個官員是自己的老同學就網開一面，也不會因為擔心影響仕途就睜一隻眼閉一隻眼。AI理論上可以做到只看資料，只看規則，只看結果。這種“不近人情”，在很多需要中立決策的場景中，反而成了最大的價值。萬維鋼老師曾經講過一個美國換水管的例子。密歇根州的一座城市要改造含鉛的舊水管，但問題是，你得先把水管挖出來才知道是不是含鉛。那先挖誰家的呢？2017年，密歇根大學的兩個教授開發了一個AI，能以80%的精準率預測那家水管含鉛。當地政府用了這個AI，一開始效果不錯，精準定位，節省成本。但工程開展一段時間後，居民開始抱怨了。為什麼鄰居換了，我家沒換？富人區的居民還會質疑，怎麼不優先換我們的？市長一看受到這麼多抱怨，開始擔心自己的政績要受損。他決定不聽AI的了，改成挨家挨戶慢慢換，這樣誰也不得罪。結果呢？決策精準率從80%直接降到了15%。大量資源被浪費，真正需要換水管的家庭反而被耽誤了。後來當地強制規定，換水管必須先聽AI預測，精準率才又提高回來。你看，這個案例說明了什麼？不是AI比市長更懂水管，而是市長作為一個政治人物，他必須考慮民意、考慮選票、考慮自己的政治前途。這些考量都很正常，但它們會干擾決策的科學性。AI不需要考慮這些。它不用競選連任，不怕被罵，只要資料和演算法告訴它應該先挖那家，它就會給出這個答案。再看一個例子。自媒體半佛仙人曾經提過一個觀點：公關行業最主流的流派，是老闆拍腦袋。怎麼寫會被誇，怎麼寫會被罵，其實從事公關工作的人大差不差都明白。但問題不在於誰更懂，而在於誰說了算。很多“災難性公關”，比如道歉信開頭先誇自己一大段，比如公開發佈的內容充滿低級錯誤，都不是因為公關團隊不專業，而是因為老闆堅持要這麼寫。為什麼？因為老闆有自己的考量。他可能覺得認錯就是示弱，他可能擔心股價下跌，他可能想維護個人形象。這些都是人之常情，但老闆的判斷會讓公關決策偏離專業判斷。退一步講，公關團隊的本質也依然是僱員，僱員會主動跟老闆對著幹嗎？老闆要“開戰”，他們就不能“示弱”，即使明知道示弱是有利的，他們也得把想法咽進肚子裡。而且要知道，但凡一個企業到了需要危機公關的階段，老闆往往都正在氣頭上。公關團隊更不會跟氣頭上的老闆對著幹。但是，假如引入AI呢？AI不會有個人利益考量，不怕得罪老闆，可以基於資料和輿情分析給出相對客觀的建議。當然，最終決策權還是在人類手裡，但至少，AI能提供一個不受“個人算計”干擾的參考答案。所以你看，AI開始承擔責任，不是因為它取代了人類的智慧，而是因為它補上了人類決策中最容易出問題的那一環——人的因素。在很多場景中，人既是決策者，也是干擾源。我們有情緒，有利益，有關係網，有各種顧慮。這些都是人性，但它們會讓決策偏離最優解。AI的“不近人情”，恰恰讓它能做出那些“應該做但人類不敢做”的決策。當然，這不意味著AI就能完全替代人類。畢竟，責任這個東西，從來都不只是做決策那麼簡單，它還包括承擔後果、接受問責、做出調整。這些，目前的AI還做不到。但至少，AI在責任維度上的演化也許已經開始了。從只提供能力到開始承擔責任，這可能是AI融入人類社會的下一個關鍵節點。(羅輯思維)

"靈光"首批上線三大功能：靈光對話、靈光閃應用和靈光開眼，支援3D、音視訊、圖表、動畫、地圖等全模態資訊輸出。"閃應用"功能將AI助手從單純的對話工具升級為應用生成平台，分析認為，"閃應用"理念與支付寶生態的結合，是螞蟻佈局AI入口的關鍵策略。螞蟻集團正式進軍AI助手賽道，推出全模態通用AI助手"靈光"，主打30秒生成應用的差異化功能，試圖在日益激烈的AI入口爭奪戰中佔據一席之地。周二，螞蟻集團正式發佈"靈光"AI助手，該產品已同步登陸Android與蘋果應用程式商店。這是業內首個全程式碼生成多模態內容的AI助手，支援3D、音視訊、圖表、動畫、地圖等全模態資訊輸出。"靈光"最大的特色在於"閃應用"功能，使用者通過一句話描述需求，系統最快30秒、最長1分鐘內即可生成一款可編輯、可互動、可分享的小應用。這一功能將AI助手從單純的對話工具升級為應用生成平台。該產品的推出顯示阿里系正全面押注AI應用入口爭奪，而"閃應用"理念與支付寶生態的結合，可能為螞蟻在AI商業化探索中開闢新路徑。三大核心功能突破傳統對話模式"靈光"首批上線三大功能：靈光對話、靈光閃應用和靈光開眼。"靈光對話"突破傳統文字問答模式，採用結構化思維設計每次對話，讓AI回答邏輯清晰、表達簡練。系統不是簡單堆砌文字，而是通過生成動態3D模型、可互動地圖、音視訊等可視化內容，配合優質的資訊組織方式，提升使用者理解效率。"靈光閃應用"允許使用者在對話中說出或輸入一句話，系統即可生成AI應用。無論是健身計畫工具還是旅行規劃器，均可實現參數自訂和即時分享。"靈光開眼"功能搭載AGI相機技術，通過即時視訊流解析實現對物理世界的觀察和理解，支援文生圖、文生視訊、圖生圖、圖生視訊等多種創作模式。使用者上傳蔬菜圖片，系統即可生成不同菜譜。結構化呈現提升資訊密度支付寶生態賦能應用生成為"靈光"的核心差異化在於資訊呈現方式。系統在回答時自動進行排版設計，使內容呈現高度結構化。在日常回答中，系統可在保持快速響應速度的同時，直接生成可互動的圖表。這種"帶著排版回答"的方式，改變了傳統AI助手純文字輸出的侷限。分析認為，"閃應用"理念與支付寶生態的結合，是螞蟻佈局AI入口的關鍵策略。支付寶作為超級應用，已擁有龐大的小程序生態和支付體系。AI生成的應用如能無縫接入支付寶生態，將為使用者提供從需求表達到應用生成、再到服務交易的完整閉環。這一模式可能為螞蟻在AI商業化探索中創造差異化競爭優勢。 (硬AI)